වර්තමානය වන විට වඩා කතාබහට ලක් වෙමින් පවතින කෘත්රීම බුද්ධිය(AI) විවිධ ක්ෂේත්ර ඔස්සේ විහිදෙමින් සෞඛ්ය සේවා කර්මාන්තයේ ද විප්ලවීය වෙනසක් සිදු කරමින් පවති. ඒ අනුව රෝග විනිශ්චය නිරවද්යතාව වැඩිදියුණු කිරීමේ සිට රෝගී සත්කාර පුද්ගලීකරණය කිරීම දක්වා, සෞඛ්ය සේවයේ AIහි යෙදුම් පුළුල් වන අතර ම සහ විවිධාංගිකරණය වී ඇත. මෙම විස්තීර්ණ දළ විශ්ලේෂණය ඔස්සේ AI සැලකිය යුතු බලපෑමක් ඇති කරන ප්රධාන ක්ෂේත්ර, එම ක්ෂේත්ර ගෙන එන ප්රතිලාභ, එහි දී මුහුණ දෙන අභියෝග සහ එහි සංවර්ධනය සඳහා අනාගත දිශා ගවේෂණය කරනු ලැබෙයි.
සෞඛ්ය ආරක්ෂණයේ AI හි ප්රධාන යෙදුම්
1. රෝග විනිශ්චය
වෛද්ය ප්රතිරූප X-කිරණ, MRI සහ CT ස්කෑන් වැනි වෛද්ය රූප විශ්ලේෂණය කිරීමටAI ඇල්ගොරිතම භාවිත වේ. මෙම ඇල්ගොරිතම මගින් පිළිකා, අස්ථි බිඳීම්, සහ අනෙකුත් තත්ත්ව ඉහළ නිරවද්යතාවකින් සහ සියුම් ව හඳුනා ගත හැකි ය. ්ෂ-ධාවනය කරන ලද රූපකරණ මෙවලම්වලට වේගවත් හා වඩාත් නිවැරදි කියවීම් ලබා දීමෙන් විකිරණවේදීන්ට සහාය විය හැකි අතර, කලින් රෝග විනිශ්චය කිරීමට සහ ප්රතිකාර කිරීමට හේතු විය හැකි ය.
ව්යාධිවේදය: ව්යාධිවේදය තුළ, පටක සාම්පල පරීක්ෂා කිරීමේ දී AI උපකාර කරයි. හිස්ටොලොජි පින්තූර විශ්ලේෂණය කිරීමෙන්,AI හට සාම්ප්රදායික ක්රමවලට වඩා ඉක්මනින් හා නිවැරදි ව පිළිකා ශෛල සහ අනෙකුත් ව්යාධි වෙනස්කම් හඳුනා ගත හැකි ය.
2. පුද්ගලාරෝපිත ඖෂධ
ප්රවේණි විද්යාව: ජාන විකෘති සහ රෝග ආශ්රිත වෙනස්කම් හඳුනා ගැනීම සඳහා AI විශාල ජාන දත්ත කට්ටල විශ්ලේෂණය කරයි. මෙම තොරතුරු පුද්ගලයාගේ ජාන සැකැස්මට ගැළපෙන පුද්ගලාරෝපිත ප්රතිකාර සැලසුම් සංවර්ධනය කිරීමට උපකාරී වන අතර, එය වඩාත් ඵලදායී සහ ඉලක්කගත ප්රතිකාර වෙත යොමු කරයි.
ඖෂධීය විද්යාව (pharmacogenomics): විවිධ රෝගීන් ඔවුන්ගේ ජානමය පැතිකඩ මත පදනම් ව ඖෂධවලට ප්රතිචාර දක්වන ආකාරය පුරෝකථනය කිරීමටAI හට උපකාර කළ හැකි අතර ඖෂධ නියම කිරීමේ දී අත්හදා බැලීම් සහ දෝෂ ප්රවේශය අඩු කිරීම සහ අහිතකර බලපෑම් අවම කරයි.
3. රෝගී සත්කාර සහ කළමනාකරණය
අතථ්ය සෞඛ්ය සහකාර: AI බලයෙන් ක්රියාත්මක වන අතථ්ය සහායකයින් සහ චැට්බෝට් රෝගීන්ට සෞඛ්ය තොරතුරු වෙත ක්ෂණික ප්රවේශය ලබා දෙන අතර ම හමුවීම් කාලසටහන් නිර්මාණය කිරීමට සහාය වේ. එසේ ම, නිදන්ගත තත්ත්වය කළමනාකරණය කිරීම සඳහා මාර්ගෝපදේශ සපයයි.
දුරස්ථ අධීක්ෂණය: AI සහිත පැළඳිය හැකි උපාංග සහ නිවසේ සංවේදක තථ්ය කාලීන ව රෝගීන්ගේ වැදගත් සලකුණු සහ සෞඛ්ය ප්රමිතික නිරීක්ෂණය කරයි. මෙම අඛණ්ඩ නිරීක්ෂණය මගින් සෞඛ්ය සේවා සපයන්නන් විවේචනාත්මක වීමට පෙර විය හැකි සෞඛ්ය ගැටලු පිළිබඳ ව දැනුම්වත් කළ හැකි අතර, ක්රියාශීලී සත්කාර සක්රීය කරයි.
4. පුරෝකථන විශ්ලේෂණ
රෝහල් මෙහෙයුම්:AI ආකෘති රෝගීන් ඇතුළත් කිරීම් පුරෝකථනය කරන අතර ම කාර්ය මණ්ඩල කාලසටහන් ප්රශස්ත කිරීම සහ ඉන්වෙන්ටරි කළමනාකරණය කිරීම, රෝහල් කාර්යක්ෂමතාව වැඩි දියුණු කිරීම සහ මෙහෙයුම් පිරිවැය අඩු කිරීම සිදු කරයි.
රෝග පැතිරීම: මහජන සෞඛ්ය නිලධාරීන්ට කාලෝචිත සහ ඵලදායි ප්රතිචාර දැක්වීමට උපකාර කරමින්, රෝග පැතිරීම පුරෝකථනය කිරීමට සහ නිරීක්ෂණය කිරීමට AI මගින් වසංගත රෝග දත්ත විශ්ලේෂණය සිදු කරයි.
5. රොබෝ සැත්කම්
නිරවද්ය සහ අවම ආක්රමණශීලී ක්රියා පටිපාටි: AI බලයෙන් ක්රියාත්මක වන රොබෝවරු ඉතා නිරවද්ය ලෙස සංකීර්ණ ක්රියා පටිපාටි සිදු කිරීමට ශල්ය වෛද්යවරුන්ට සහාය වෙති. මෙම රොබෝවරුන්ට අවම ආක්රමණශීලී ශල්යකර්ම සිදු කළ හැකි අතර, ප්රකෘතිමත් වීමේ කාලය අඩු කරන අතර ම රෝගියාගේ ප්රතිඵල වැඩි දියුණු කරයි.
AI මගින් සෞඛ්ය සේවයට ලැබෙන ප්රතිලාභ
වැඩිදියුණු කරන ලද රෝග විනිශ්චය නිරවද්යතාව
AI පද්ධතිවලට වෛද්ය දත්ත වඩාත් නිරවද්යතාවෙන් විශ්ලේෂණය කළ හැකි අතර, වඩාත් නිවැරදි රෝග විනිශ්චය කිරීමට සහ මානව දෝෂ ඇති වීමේ සම්භාවිතාව අඩු කරයි
කාර්යක්ෂමතාව සහ පිරිවැය අඩු කිරීම
සාමාන්ය කාර්යයන් ස්වයංක්රීය කිරීම සහ සම්පත් වෙන් කිරීම ප්රශස්ත කිරීම මගින්, ්ෂ හට සෞඛ්ය සේවා පිරිවැය සැලකිය යුතු ලෙස අඩු කර මෙහෙයුම් කාර්යක්ෂමතාව වැඩි දියුණු කළ හැකි ය
පුද්ගලාරෝපිත ප්රතිකාර
AI ඔවුන්ගේ අද්විතීය ජානමය පැතිකඩ සහ සෞඛ්ය දත්ත මත පදනම් ව එක් එක් රෝගීන්ට ප්රතිකාර සැකසීමෙන් පුද්ගලාරෝපිත ඖෂධ සක්රීය කරයි
වැඩිදියුණු කරන ලද රෝගී නියැළීම
අතථ්ය සහායකයින් සහ දුරස්ථ නිරීක්ෂණ පද්ධති වැනි ්ෂ මෙවලම් රෝගීන් ඔවුන්ගේ ම රැකවරණයෙහි යෙදවීම, ප්රතිකාර සැලසුම් පිළිපැදීම ප්රවර්ධනය කිරීම සහ සෞඛ්ය ප්රතිඵල වැඩිදියුණු කිරීම
පුරෝකථන හැකියා
රෝග පැතිරීම සහ රෝගීන් ඇතුළත් කිරීම් පුරෝකථනය කිරීමට ්ෂ සතු හැකියාව වඩා හොඳ සම්පත් සැලසුම් කිරීම සහ වැළැක්වීමේ සත්කාර උපාය මාර්ග සඳහා උපකාරි වේ
AI සමග බැදුණු සෞඛ්යයයේ අභියෝග සහ සීමා
ක්රියාත්මක කිරීමේ පිරිවැය:AIතාක්ෂණය ක්රියාත්මක කිරීමේ ඉහළ ආරම්භක පිරිවැය, විශේෂයෙන් ම කුඩා සෞඛ්ය සේවා සපයන්නන් සඳහා බාධාවක් විය හැකි ය. එසේ ම, අඛණ්ඩ නඩත්තු සහ යාවත්කාලීන කිරීම් සඳහා ද සැලකිය යුතු ආයෝජනයක් අවශ්ය වේ.
දත්ත රහස්යතාව සහ ආරක්ෂාව: රෝගීන්ගේ දත්ත පුඵල් ව භාවිත කිරීම පුද්ගලිකත්වය සහ ආරක්ෂක ගැටලු මතු කරයි. එනිසා ම, AI පද්ධති දත්ත ආරක්ෂණ රෙගුලාසිවලට අනුකූල වන බව සහතික කිරීම ඉතා වැදගත් වේ.
සදාචාරාත්මක උත්සුකයන්: තීරණ ගැනීමේ විනිවිදභාවය සහ වගවීම වැනි ්ෂ හි සදාචාරාත්මක ඇඟවුම්, ප්රවේශමෙන් සලකා බලා ආමන්ත්රණය කළ යුතු අතර එය අභියෝගයක් ලෙස හදුනා ගන ඇත.
පක්ෂග්රාහී සහ සාධාරණත්වය: පක්ෂග්රාහී දත්ත කට්ටල මත පුහුණු කළ හොත් ්ෂ පද්ධතිවලට පවතින පක්ෂග්රාහීත්වය දිගට ම පවත්වා ගත හැකි ය. මෙය සෞඛ්ය සේවා සැපයීමේ සහ ප්රතිඵලවල විෂමතා ඇති විය හැකි ය.
නියාමන අනුකූලතාව: සෞඛ්ය ආරක්ෂණය තුළ ්ෂ ඒකාබද්ධ කිරීම සඳහාAI මෙවලම් ආරක්ෂිත සහ ඵලදායී බව සහතික කිරීම සඳහා සංකීර්ණ නියාමන භූ දර්ශන නිරීක්ෂණය කිරීම අවශ්ය වේ.
AI සමග බැදුණු සෞඛ්යයයේ අනාගත දිශානතිය
සෞඛ්ය ක්ෂේත්රයේ පවතින අඛණ්ඩ පර්යේෂණ සහ නවෝත්පාදන මගින් තවදුරටත් ප්රගතියක් කරා ගෙන යාමත් සමඟ සෞඛ්ය ආරක්ෂණයේ AI හි අනාගතය වැදගත් සන්ධිස්ථානයක් වනු ඇත. ඉලෙක්ට්රොනික සෞඛ්ය වාර්තා (EHR)සමඟ AI බාධාවකින් තොර ව ඒකාබද්ධ කිරීම දත්ත විශ්ලේෂණය, තීරණ ගැනීම සහ රෝගී සත්කාර කළමනාකරණය වැඩිදියුණු කළ හැකි ය. රෝගීන්ගේ දත්තවල රටා සහ ප්රවණතා හඳුනා ගැනීමට, වෛද්යවරුන් සඳහා වටිනා අවබෝධයක් ලබා දීමට සහ සත්කාර සම්බන්ධීකරණය වැඩිදියුණු කිරීමට AI හට උපකාර කළ හැකි ය. AI විසින් ටෙලිමෙඩිසින් සේවා වැඩි දියුණු කිරීම, වඩාත් විස්තීර්ණ සහ පුද්ගලීකරණය කළ දුරස්ථ සත්කාර විකල්ප ලබා දීම දිගට ම සිදු කරනු ඇත.AI බලයෙන් ක්රියාත්මක වන ටෙලිහෙල්ත් වේදිකාවලට තථ්යකාලීන උපදේශන, දුරස්ථ රෝග විනිශ්චය සහ පුද්ගලාරෝපිත ප්රතිකාර නිර්දේශ, ගුණාත්මක සෞඛ්ය සේවා සඳහා ප්රවේශය පුළුල් කළ හැකි අතර විශේෂයෙන් අඩු පහසුකම් සහිත ප්රදේශවලට යොමුවීම වැදගත් ය.
සෞඛ්ය සේවයේ AI භාවිතය සඳහා සදාචාරාත්මක මාර්ගෝපදේශ සහ ප්රමිති ස්ථාපිත කිරීමට අඛණ්ඩ උත්සාහයන් සිදු කිරීම, පෞද්ගලිකත්වය සහ වගවීම පිළිබඳ ගැටලු විසඳීම සඳහා තීරණාත්මක වනු ඇත. රෝගීන්ගේ යහපැවැත්මට ප්රමුඛත්වය දෙන සහ ආචාර ධර්ම ප්රතිපත්ති රකින ආකාරයෙන් AI තාක්ෂණය දියුණු කිරීම සහ යෙදවීම සහතික කිරීමට ආචාර ධර්ම රාමු උපකාරි වේ. අනාගත AI පද්ධති සහ සෞඛ්ය සේවා වෘත්තිකයන් අතර වැඩි සහයෝගීතාවක් ඇති කර ගැනීමට ඉඩ ඇති අතර, රෝගීන්ගේ රැකවරණය වැඩිදියුණු කිරීම සඳහා දෙකෙහි ම ශක්තීන් ඒකාබද්ධ කරයි.AI හට දත්ත මත පදනම් වූ තීක්ෂණ බුද්ධිය ලබා දීමෙන් මානව විශේෂඥතාව වර්ධනය කළ හැකි අතර සෞඛ්ය සේවා වෘත්තිකයන්ට ඔවුන්ගේ සායනික විනිශ්චය සහ අත්දැකීම් දැනුවත් තීරණ ගැනීමට යෙදිය හැකි ය.AI පර්යේෂණ සඳහා ආයෝජනය කිරීම,AI මෙවලම් වඩාත් ශක්තිමත්, නිරවද්ය සහ ප්රවේශ විය හැකි බවට පත් කරමින් තවදුරටත් නව්යකරණයන් කරා ගෙන යනු ඇත. අනෙක් අතට අධ්යයන ආයතන, කර්මාන්ත සහ රාජ්ය ආයතන අතර සහයෝගී ප්රයත්න මගින් අති නවීන ්ෂ තාක්ෂණය සහ ඒවා සායනික භාවිතයට පරිවර්තනය කිරීම වේගවත් කළ හැකි ය.
සාරාංශය
කෘත්රිම බුද්ධිය (AI) සෞඛ්ය ආරක්ෂණය නව මාවතකට පරිවර්තනය කිරීමට සූදානම් වන අතර රෝග විනිශ්චය, පුද්ගලාරෝපිත වෛද්ය විද්යාව, රෝගී සත්කාර සහ මෙහෙයුම් කාර්යක්ෂමතාව සඳහා සැලකිය යුතු ප්රතිලාභ ලබා දෙයි. ඒ නිසා ම, සෞඛ්ය සේවාවේ විප්ලවීය වෙනසක් ඇති කිරීමට AI හි ඇති හැකියාව අතිමහත් ය. රෝග විනිශ්චය කිරීමේ දී වැඩි දියුණු නිරවද්යතාවක් සඳහා අවස්ථා සලසා දීම, තනි පුද්ගල ජාන පැතිකඩවලට ප්රතිකාර සකස් කිරීම සහ උසස් අධීක්ෂණ සහ අනාවැකි විශ්ලේෂණ හරහා රෝගීන්ගේ කළමනාකරණය වැඩි දියුණු කිරීම මේ හරහා ලැබී ඇති ප්රතිලාබ වේ. අනෙක් අතට, විශාල දත්ත කට්ටල ඉක්මනින් හා නිවැරදිඩව විශ්ලේෂණය කිරීමට AI සතු හැකියාව රෝග විනිශ්චය කිරීමේ දී විශේෂයෙන් ප්රයෝජනවත් වේ. නිදසුනක් වශයෙන්, පිළිකා, හෘද වාහිනී රෝග සහ ස්නායු ආබාධ වැනි තත්ත්ව හඳුනා ගැනීමට ්ෂ හට වෛද්ය රූප අර්ථකථනය කළ හැකි ය. යන්ත්ර ඉගෙනීමේ ඇල්ගොරිතම මගින් රෝග ප්රගතිය පුරෝකථනය කිරීමට සහ පුද්ගලාරෝපිත ප්රතිකාර සැලසුම් නිර්දේශ කිරීමට රූප දත්ත, ජාන තොරතුරු සහ සායනික වාර්තාවල රටා විශ්ලේෂණය කළ හැකි ය. මෙම නිරවද්යතාව වැරදි රෝග විනිශ්චය කිරීමේ සම්භාවිතාව අඩු කරන අතර රෝගීන්ට වඩාත් ඵලදායී ප්රතිකාර ලබා දෙන බව සහතික කරයි.
සාමාන්ය කාර්යයන් ස්වයංක්රීය කිරීම, සම්පත් වෙන් කිරීම ප්රශස්ත කිරීම සහ රෝගීන් ඇතුළත් වීමේ ප්රවණතා පුරෝකථනය කිරීම මගින් AI හට සෞඛ්ය සේවා මෙහෙයුම් විධිමත් කළ හැකි ය. කාර්ය මණ්ඩල කාලසටහන් කළමනාකරණය කිරීමට, ඉන්වෙන්ටරි අවශ්යතා පුරෝකථනය කිරීමට සහ පොරොත්තු කාලය අඩු කිරීමට රෝහල්වලට AI භාවිත කළ හැකි අතර එමගින් සමස්ත කාර්යක්ෂමතාව සහ රෝගියාගේ තෘප්තිය ඉහළ නංවයි. බිල්පත් කිරීම සහ උපලේඛනගත කිරීම වැනි පරිපාලන කාර්යයන් ස්වයංක්රීය කිරීම, සෞඛ්ය සේවා වෘත්තිකයන්ට රෝගීන්ගේ රැකවරණය කෙරෙහි වැඩි අවධානයක් යොමු කිරීමට, සපයනු ලබන සේවාවේ ගුණාත්මකභාවය වැඩි දියුණු කිරීමට දායක වේ. AI විසින් මෙහෙයවනු ලබන පුද්ගලාරෝපිත වෛද්ය විද්යාව, ඔවුන්ගේ අද්විතීය ජාන සැකැස්ම, ජීවන රටාව සහ පරිසරය මත පදනම් ව තනි තනි රෝගීන්ට සෞඛ්ය සේවය සකස් කරයි. එක් එක් රෝගියා සඳහා හොඳ ම ප්රතිකාර විකල්ප පිළිබඳ අවබෝධයක් ලබා දීම සඳහා AI හට ප්රවේණි විද්යාව, ප්රෝටෝමික්ස් සහ ඉලෙක්ට්රොනික සෞඛ්ය වාර්තා (EHR) ඇතුළු විවිධ මූලාශ්රවලින් විශාල දත්ත ප්රමාණයක් විශ්ලේෂණය කළ හැකි ය. මෙම ප්රවේශය ප්රතිකාර ප්රතිඵල වැඩි දියුණු කරනවා පමණක් නො ව අහිතකර ඖෂධ ප්රතික්රියා අවම කිරීම, රෝගියාගේ ආරක්ෂාව වැඩි කරයි. අතථ්ය සෞඛ්ය සහායකයින් සහ දුරස්ථ අධීක්ෂණ උපාංග වැනි AI බලයෙන් ක්රියාත්මක වන මෙවලම්, රෝගීන්ට ඔවුන්ගේ සෞඛ්යය කළමනාකරණය කිරීමේ දී ක්රියාකාරී භූමිකාවක් ගැනීමට බලය ලබා දෙයි. දුරස්ථ නිරීක්ෂණ උපාංග තත්ය කාලීන ව අත්යවශ්ය ලකුණු සහ සෞඛ්ය ප්රමිතික නිරීක්ෂණය කරයි, සෞඛ්ය සේවා සපයන්නන් විවේචනාත්මක වීමට පෙර විය හැකි ගැටලු පිළිබඳ ව අනතුරු අඟවයි. මෙම ක්රියාකාරී ප්රවේශය කාලෝචිත මැදිහත් වීම් සහ වඩා හොඳ නිදන්ගත රෝග කළමනාකරණයට ඉඩ සලසයි.
මෙම සැලකිය යුතු ප්රතිලාභ තිබියදීත්, AI සෞඛ්ය සේවයට ඒකාබද්ධ කිරීම අභියෝගවලින් තොර නො වේ. මන්ද,AI පද්ධතිවල රෝගීන්ගේ දත්ත පුළුල් ලෙස භාවිත කිරීම පුද්ගලිකත්වය සහ ආරක්ෂාව පිළිබඳ උත්සුකයන් මතු කරයි.AI තාක්ෂණයන් සෞඛ්ය රක්ෂණ අතේ ගෙන යා හැකි සහ වගවීමේ පනත (HIPA) වැනි දැඩි දත්ත ආරක්ෂණ රෙගුලාසිවලට අනුකූල වන බව සහතික කිරීම රෝගියාගේ විශ්වාසය පවත්වා ගැනීමට සහ සංවේදී තොරතුරු ආරක්ෂා කිරීමට අත්යවශ්ය වේ. සෞඛ්ය සේවා බෙදා හැරීමේ විෂමතාවලට තුඩු දෙන, පක්ෂග්රාහී දත්ත කට්ටල මත පුහුණු කළ හොත්,AI පද්ධතිවලට පවතින පක්ෂග්රාහීත්වය සදාකාලික කළ හැකි ය. සියලු ම රෝගීන්ට සාධාරණ සහ සාධාරණ ප්රතිකාර ලබා ගැනීම සහතික කිරීම සඳහා AI ඇල්ගොරිතමවල පක්ෂග්රාහී ආමන්ත්රණය ඉතා වැදගත් වේ. පර්යේෂකයන් සහ සංවර්ධකයින් විවිධ සහ නියෝජිත දත්ත කට්ටල නිර්මාණය කිරීම කෙරෙහි අවධානය යොමු කළ යුතු අතර, පක්ෂග්රාහී සලකුණු සඳහා AI පද්ධති අඛණ්ඩ ව නිරීක්ෂණය කළ යුතු ය. සෞඛ්ය සේවා කර්මාන්තය දැඩි ලෙස නියාමනය කර ඇති අතර,AI තාක්ෂණයන් ඒකාබද්ධ කිරීම සංකීර්ණ නියාමන භූ දර්ශන වෙත යා යුතු ය.
AI මෙවලම් ආරක්ෂාව සහ කාර්යක්ෂමතාව සඳහා නියාමන ප්රමිතීන් සපුරාලන බව සහතික කිරීම සායනික සැකසුම් තුළ ඒවා සාර්ථක ලෙස භාවිත කිරීම සඳහා අත්යවශ්ය වේ.AI සංවර්ධකයින්, සෞඛ්ය සේවා සපයන්නන් සහ නියාමන ආයතන අතර සහයෝගීතාව සෞඛ්ය සේවයේ AI සඳහා පැහැදිලි මාර්ගෝපදේශ සහ ප්රමිතීන් නිර්මාණය කිරීම අවශ්ය වේ.AI තාක්ෂණය ක්රියාත්මක කිරීමේ මූලික පිරිවැය, විශේෂයෙන් ම කුඩා සෞඛ්ය සේවා සපයන්නන් සඳහා ඉහළ විය හැකි ය. යටිතල පහසුකම්, පුහුණුව සහ අඛණ්ඩ නඩත්තු සඳහා ආයෝජනය කිරීම සඳහා සැලකිය යුතු මූල්ය සම්පත් අවශ්ය වේ. කෙසේ වෙතත්, වැඩිදියුණු කළ කාර්යක්ෂමතාව සහ රෝගී ප්රතිඵල වැනි AI හි දිගුකාලීන ප්රතිලාභ මෙම මූලික වියදම්වලට වඩා වැඩි විය හැකි ය. එබැවින්, තීරණ ගැනීමේ විනිවිදභාවය සහ වගවීම වැනි සෞඛ්ය සේවාවේ AI හි සදාචාරාත්මක ඇඟවුම්, ප්රවේශමෙන් සලකා බැලිය යුතු ය. සෞඛ්ය සේවයේ AI භාවිතය සඳහා සදාචාරාත්මක මාර්ගෝපදේශ සහ රාමු සංවර්ධනය කිරීම මෙම ගැටලු විසඳීමට සහ AI තාක්ෂණයන් වගකීමෙන් යුතු ව භාවිත කරන බව සහතික කිරීමට අත්යවශ්ය වේ.
සුමිත් පරාක්රමවංශ
අධ්යක්ෂ (අධ්යාපන පර්යේෂණ සහ සංවර්ධන)
අධ්යාපන අමාත්යාංශය
ආශ්රිත මුලාශ්ර
Fouad, H., Hassanein, A. S., Soliman, A. M., & Al-Feel, H. (2020). Analyzing patient health information based on IoT sensor with AI for improving patient assistance in the future direction. Measurement, 159, 107757.
Javed, A. R., Saadia, A., Mughal, H., Gadekallu, T. R., Rizwan, M., Maddikunta, P. K. R., … & Hussain, A. (2023). Artificial intelligence for cognitive health assessment: State-of-the-art, open challenges and future directions. Cognitive Computation, 15(6), 1767-1812.
Kumar, K., Kumar, P., Deb, D., Unguresan, M. L., & Muresan, V. (2023, January). Artificial intelligence and machine learning based intervention in medical infrastructure: a review and future trends. In Healthcare (Vol. 11, No. 2, p. 207). MDPI.
Mirbabaie, M., Stieglitz, S., & Frick, N. R. (2021). Artificial intelligence in disease diagnostics: A critical review and classification on the current state of research guiding future direction. Health and Technology, 11(4), 693-731.